migrañas
Investigadores de la UPM, la UCM y el Hospital Universitario de la Princesa de Madrid proponen una metodología para la clasificación de tipos de dolor en enfermedades crónicas con crisis sintomáticas, que supone una notable mejora de los modelos predictivos del dolor.
20 octubre 2022.- La migraña es una de las enfermedades neurológicas más discapacitantes que afecta a más del 12% de la población mundial y conlleva altos costes económicos para los sistemas de salud públicos y privados.
Un equipo de investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), la Universidad Complutense de Madrid (UCM) y el Servicio de Neurología del Hospital Universitario de la Princesa de Madrid ha conseguido clasificar en cuatro tipos la morfología de los dolores de cabeza en migraña, usando datos de evolución de dolor recogidos con una aplicación móvil y aprendizaje automático, una rama de la inteligencia artificia.
La importancia de estos resultados radica en que conocer en detalle las características del dolor ayudará a los profesionales sanitarios a prescribir objetivamente tratamientos personalizados para cada paciente y crisis.
Entre el 70% y el 80% de todos los costes sanitarios en la Unión Europea y los Estados Unidos se destinan actualmente al manejo de enfermedades crónicas, lo que supone unos costes estimados de 700 y 3.800 M€ en Europa y EEUU respectivamente. Muchas enfermedades crónicas (como el dolor oncológico, cefaleas en racimo o crisis de migraña) cursan con crisis de dolor sintomático.
Cada una de estas crisis puede ocurrir varias veces al mes y tener particularidades −como su intensidad o duración− que no son consideradas en las guías clínicas. Así, al no tenerse en cuenta el dolor de una crisis concreta, puede suceder que la medicación sea ineficaz y llevar al paciente a una sobremedicación.
Estos efectos indeseados podrían evitarse conociendo en detalle las características específicas del dolor, lo que ayudaría a la prescripción objetiva de tratamientos personalizados.
Javier Gálvez-Goicurĺa, Josué Pagán, Ana B. Gago-Veiga, José M. Moya, and José L. Ayala. "Cluster-Then-Classify Methodology for the Identification of Pain Episodes in Chronic Diseases." IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 26, no. 5 (2021): 2339-2350.
Ana B. Gago-Veiga, Alicia González-Martínez, Josué Pagán, Sonia Quintas Gutierrez, Alba Vieira Campos, Javier Gálvez-Goicuría, José L. Ayala, Ancor Sanz García, Mónica Sobrado Sanz, José A. Vivancos Mora. “¿Cómo es la curva de dolor en una crisis de migraña?” XIX Reunión anual de la Asociación Madrileña de Neurología, (2021): Póster.
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