Digipatics: inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico del cáncer de mama
El proyecto Digipatics ha permitido crear la mayor red digital de anatomía patológica de Europa y facilita que se compartan diagnósticos y conocimientos en tiempo real.
12 octubre 2024.- El Instituto Catalán de la Salud (ICS) ha desarrollado cuatro algoritmos de inteligencia artificial propios, que han permitido mejorar el diagnóstico del cáncer de mama a partir de la cuantificación de cuatro biomarcadores (HER2, Ki67, receptores de estrógenos y receptores de progesterona). Esta tecnología ya se ha aplicado en cerca de 600 posibles casos de cáncer de mama en el conjunto de la red de hospitales del ICS y ya se trabaja para desarrollar, también, algoritmos para el diagnóstico del cáncer de pulmón, a partir del 2024.
Estos avances se han realizado en el marco del proyecto Digipáticos, que el ICS empezó a desplegar en 2021. Hasta ahora, se han digitalizado más de dos millones de cristales con preparaciones histológicas (muestras microscópicas de tejidos y células lulas) y ya se dispone de una gran base de datos de casos para la investigación y la docencia ya partir de los cuales se han desarrollado algoritmos de inteligencia artificial para afinar los diagnósticos de determinadas patologías.
Tras realizarse la tinción de una muestra, esta se digilitaliza con un escáner de alta precisión. De este modo se obtienen imágenes de 100.000 por 200.000 pixeles, de un giga de peso cada una. Una sola imagen. Entones, entra en acción la IA desarrollada por Jordi Temprana junto al ingeniero Pau López de la UPC (Universidad Politécnica de Cataluña). El equipo rastrea y analiza esas imágenes y después envía al medíco patólogo un informe de cada caso, pudiendo alertar al especialista de aquellos que son especialmente urgentes.
Las muestras pertenecen a los servicios de Anatomía Patológica de los siete hospitales de la organización que disponen de esta especialidad: el Hospital Universitario Arnau de Vilanova, el Hospital Universitario de Bellvitge, el Hospital Universitario de Girona Doctor Trueta, el Hospital Universitario Germans Trias i Pujol, el Hospital Universitario Joan XXIII, el Hospital de Tortosa Virgen de la Cinta y el Hospital Universitari Vall d'Hebron. Esto ha permitido poner en marcha la mayor red de anatomía patológica de Europa, porque ahora los 168 profesionales de patología de estos centros pueden compartir casos, diagnósticos y conocimientos en tiempo real.
"Este sistema facilita que el recuento de biomarcadores sea más rápido, más seguro y que los diagnósticos sean reproducibles" , explica Jordi Temprana, que es médico adjunto al servicio de Anatomía Patológica del Hospital Universitari Vall d'Hebron. También remarca “la equidad en el diagnóstico” que permite esta nueva forma de trabajar en red con todos los hospitales del ICS y la “mayor precisión” que ofrece la digitalización: “Añadir los algoritmos de cuantificación hace que los diagnósticos sean más reproducibles y que aporten mayor seguridad a los pacientes” . La imagen se ofrece con un nivel de precisión celular.
El Hospital Universitario Vall d'Hebron fue pionero, en el 2021, en el despliegue de los Digipáticos, que ahora ya tiene los 24 escáneres de alta precisión distribuidos por los siete hospitales que forman parte del proyecto y capacidad para escanear el millón de muestras que se generan cada año en la red de hospitales del ICS, una cifra que se prevé que crezca de forma constante en los próximos años.
Acerca de Digipatics
El objetivo del proyecto es la transformación digital de los servicios de anatomía patológica. Se digitalizan tanto las muestras histológicas como las imágenes con calidad diagnóstica. Este proceso permite la sustitución efectiva de los microscopios por pantallas de alta resolución y facilita que todos los hospitales de la red puedan compartir imágenes de alta precisión. Digipáticos nació en 2020, se empezó a desplegar en 2021 en el Hospital Universitari Vall d'Hebron, y en 2022 se extendió a los otros ocho hospitales del ICS.
El proyecto ha recibido una inyección económica de cuatro millones de euros por parte de los Fondos Europeos de Desarrollo Regional (FEDER). Por lo que respecta a los algoritmos de inteligencia artificial, el ICS ha firmado un convenio específico con la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC) para su desarrollo. Hasta ahora, ya ha desarrollado los cuatro algoritmos que permiten cuantificar biomarcadores de cáncer de mama y ya se trabaja en un algoritmo que permita la detección de áreas de tumor que, en un futuro, podrá utilizarse como una herramienta de doble validación.
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