Una interfaz cerebro-ordenador descifra a la vez habla y gestos y mueve un avatar. La probaron pacientes con ELA e ictus con pocas palabras.
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| Las interfaces cerebro-computadora decodifican las señales cerebrales de los usuarios. El dispositivo, descrito en Nature Neuroscience , es el primero en traducir simultáneamente y en cuestión de segundos la comunicación verbal y no verbal del usuario. Crédito: Kevin Frayer/Getty |
Alcalá de Henares, 16 de septiembre de 2026
Un hombre sin habla desde los 20 años intenta decir «hola» y saludar con la mano. En la pantalla aparece la palabra y su avatar levanta el brazo. Es la primera interfaz cerebro-ordenador que traduce a la vez palabras y gestos.
Las claves
- Hasta ahora, estos implantes recuperaban una función cada vez: hablar, mover un cursor o un brazo robótico.
- La prueba se hizo con personas paralizadas por un ictus en el tronco encefálico o por ELA, y con un vocabulario todavía muy reducido.
- El equipo probará pronto una versión inalámbrica totalmente implantada, sin cables que atraviesen el cráneo.
El trabajo lo publicó el 14 de septiembre la revista Nature Neuroscience y lo firma el equipo de Edward Chang, profesor de Cirugía Neurológica de la Universidad de California en San Francisco (UCSF) y autor de correspondencia. Lo firman en primer lugar, a partes iguales, Samantha Brosler, doctoranda del programa conjunto de Bioingeniería de la UC Berkeley y la UCSF, Jessie R. Liu y Alexander B. Silva. La investigación está financiada por los Institutos Nacionales de Salud (NIH) de Estados Unidos.
«La conversación es mucho más que las palabras que se pronuncian. Es un proceso dinámico y de varias capas que implica a toda la corteza motora», explicó Chang en la nota de los NIH. Esta prueba de concepto, añadió, muestra que una interfaz de este tipo puede devolver parte de esa libertad.
Por qué importa: la comunicación no es solo voz
Cuando hablamos, asentimos, nos encogemos de hombros o señalamos. Esos gestos cambian el sentido de lo que decimos. Las personas con parálisis grave pierden a menudo ambas cosas a la vez. Hoy se comunican sobre todo con sistemas de seguimiento de la mirada o de la cabeza que les permiten deletrear en una pantalla. Según los NIH, son sistemas lentos, limitados y agotadores.
Las interfaces cerebro-ordenador, conocidas por sus siglas en inglés BCI, leen la actividad eléctrica de las zonas del cerebro que controlan el movimiento y la traducen en órdenes para una máquina. En los últimos años han permitido a personas paralizadas «hablar» a través de un ordenador, mover un cursor o manejar un brazo robótico, pero casi siempre una cosa cada vez.
Una malla de 253 electrodos sobre el cerebro
El dispositivo es una lámina con 253 electrodos, separados 3 milímetros entre sí, que se coloca por cirugía sobre la superficie de la corteza cerebral del hemisferio izquierdo, sin penetrar en el tejido. La técnica se llama electrocorticografía. Como cubre una zona amplia de la corteza sensoriomotora, capta a la vez las señales de la boca y de las manos.
El reto era que esas señales se solapan en parte. Además, el cerebro no se comporta igual cuando habla y gesticula a la vez que cuando hace solo una de las dos cosas. Los investigadores comprobaron que un sistema entrenado con palabras sueltas y gestos sueltos fallaba al combinarlos. La solución fue entrenar la inteligencia artificial también con ejemplos simultáneos. Así mejoró la precisión y el sistema aprendió incluso combinaciones de palabra y gesto que no había visto antes.
Otra mejora fue enseñar a cada decodificador a «quedarse quieto» cuando la persona solo usaba el otro canal. Así el avatar no gesticula cuando el usuario solo quiere hablar, ni aparece texto cuando solo quiere saludar.
Tres participantes, uno de ellos hispanohablante
El estudio forma parte del ensayo clínico BRAVO, de fase I, iniciado en 2018. Los datos se tomaron entre septiembre de 2022 y noviembre de 2025. El resumen de Nature habla de dos participantes, pero fueron tres. Todos permitieron comprobar que un solo implante distingue movimientos de distintas partes del cuerpo. Una mujer que había quedado tetrapléjica por un ictus a los 30 años, y que había participado en trabajos anteriores del mismo equipo, abandonó el ensayo antes de las pruebas con el avatar.
El primero de los otros dos sufrió un ictus en el tronco encefálico a los 20 años, que le dejó sin habla inteligible y con parálisis en las cuatro extremidades. Su lengua materna es el español y se comunica moviendo la cabeza para deletrear en un ordenador. Recibió el nuevo implante en abril de 2024. El segundo tiene ELA, diagnosticada a los 56 años. Perdió el habla en nueve meses, conserva el movimiento de los brazos pero no el de los dedos, y su lengua materna es el alemán.
Los dos manejaron un avatar personalizado de cuerpo entero, creado con el motor de videojuegos Unreal Engine. Las palabras descifradas aparecían como texto y los gestos, como movimientos del avatar.
Los resultados, con su letra pequeña
El vocabulario era mínimo. El participante hispanohablante trabajó con cinco frases y cuatro gestos: saludar con la mano, asentir, dar la mano y aplaudir. El paciente de ELA, con diez frases y diez gestos, como encogerse de hombros o levantar el pulgar.
En las pruebas de conversación, en las que respondían a preguntas eligiendo entre esas opciones, el primer participante obtuvo una precisión mediana del 100% en habla y gestos en tres bloques. El paciente de ELA alcanzó de media un 75% en habla y un 85% en gestos en cinco bloques. Si hubiera elegido al azar, habría acertado en torno al 9%. En la tarea de copiar frases y gestos a la vez, sus aciertos bajaron al 70% y el 66%.
El neurocientífico computacional Christian Herff, de la Universidad de Maastricht (Países Bajos), ajeno al estudio, calificó los resultados de «muy alta calidad» en declaraciones a Nature. También advirtió de que el nivel de descodificación del habla es inferior al de trabajos anteriores. El sistema reconoce frases y gestos cerrados, no habla continua ni la posición exacta de la mano. Brosler admite que decidieron mantenerlo simple para centrarse en la simultaneidad.
Hay otros límites. El sistema actual funciona con cables: un conector atraviesa el cráneo hasta un equipo externo. Lo han probado solo tres personas, y los propios autores piden reducir el tiempo de respuesta y ensayarlo en grupos más grandes.
Contexto: una década de avances
El mismo laboratorio presentó en 2021 la primera neuroprótesis que descifraba palabras en un hombre sin habla. En 2023 añadió un avatar facial que ponía cara y voz a una paciente, y en 2025 logró voz sintética casi en tiempo real. Otros grupos, como el de la Universidad de California en Davis, han conseguido convertir la actividad cerebral en voz de forma prácticamente instantánea. En España, la Comunidad de Madrid acaba de aprobar un nuevo centro para pacientes con ELA. Para quien quiera entender cómo el cerebro gobierna el cuerpo, la exposición Human Universe Madrid ofrece un recorrido inmersivo.
«Estos resultados prometedores me dan esperanza de que, en el futuro, los pacientes con parálisis grave puedan recuperar la naturaleza integral de la comunicación humana», afirmó Debara Tucci, directora del Instituto Nacional de Sordera y Otros Trastornos de la Comunicación (NIDCD) de los NIH.
Ficha del estudio
Título: Simultaneous speech and gesture decoding for multimodal communication in paralysis.
Revista: Nature Neuroscience, 14 de septiembre de 2026. Acceso abierto. DOI: 10.1038/s41593-026-02446-2.
Centro: Universidad de California en San Francisco (UCSF). Financiación: NIH.
Ensayo clínico: BRAVO, fase I (NCT03698149).
Participantes: tres personas con parálisis grave; dos en las pruebas con avatar.
Qué viene ahora
Brosler anuncia que el equipo ampliará el sistema a un vocabulario mayor y al control continuo de partes del cuerpo, como las 15 articulaciones de la mano. Chang adelantó que pronto probarán una versión totalmente implantable e inalámbrica, más adecuada para el uso a largo plazo. Por ahora, es una prueba de concepto. Su llegada a la consulta dependerá de ensayos más amplios y de la aprobación de las autoridades sanitarias.
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Fuentes consultadas
- Brosler, S. C. et al. «Simultaneous speech and gesture decoding for multimodal communication in paralysis», Nature Neuroscience (14/09/2026). Texto completo, incluida la metodología.
- Nature: noticia «'Multifunctional' brain implant translates speech and gestures in real time», con declaraciones de Samantha Brosler y Christian Herff.
- Institutos Nacionales de Salud (NIH): nota de prensa sobre el estudio, reproducida por News-Medical (15/09/2026), con declaraciones de Edward Chang y Debara Tucci.
- Agencia PA, vía Express & Star: declaraciones de Brosler sobre el uso de Unreal Engine.
- ClinicalTrials.gov: ensayo BRAVO (NCT03698149).
