Júpiter, Juno, NASA
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| La imagen se procesó para representar los colores aproximados que vería el ojo humano desde el punto de vista de Juno. Fuente: Datos de imagen: NASA/JPL-Caltech/SwRI/MSSS, procesamiento de imágenes por Björn Jónsson © CC NC SA |
06 septiembre 2022.- La nave espacial Juno de la NASA observó los colores complejos y la estructura de las nubes de Júpiter el 5 de julio de 2022, cuando completó su 43º sobrevuelo cercano del planeta gigante.
El científico ciudadano Björn Jónsson de Islandia creó estas dos imágenes utilizando datos sin procesar del instrumento JunoCam a bordo de la nave espacial. Juno estaba a unas 3.300 millas (5.300 kilómetros) por encima de las nubes de Júpiter, a una latitud de unos 50 grados en el momento en que se tomó la imagen sin procesar. El norte está arriba. En ese momento, la nave espacial viajaba a alrededor de 130.000 mph (209.000 kilómetros por hora) en relación con el planeta.
La primera imagen (parte superior de la página) se procesó para representar los colores aproximados que vería el ojo humano desde el punto de vista de la nave espacial Juno.
La segunda imagen (arriba) también proviene de los mismos datos sin procesar. Sin embargo, en este caso, Jónsson lo procesó digitalmente para aumentar tanto la saturación del color como el contraste para afinar las características a pequeña escala y reducir los artefactos de compresión y el ruido que normalmente aparecen en las imágenes sin procesar.
Esto da como resultado una imagen que revela claramente algunos de los aspectos más intrigantes de la atmósfera de Júpiter, incluida la variación de color que resulta de la diferente composición química, la naturaleza tridimensional de los vórtices arremolinados de Júpiter y las pequeñas y brillantes nubes emergentes que se forman en las partes altas de la atmósfera.
Las imágenes sin procesar de JunoCam están disponibles para que el público las examine y las procese en productos de imágenes.
Se puede encontrar más información sobre la ciencia ciudadana de la NASA en https://science.nasa.gov/citizenscience y https://www.nasa.gov/solve/opportunities/citizenscience .
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