alzhéimer, demencia, anticuerpos
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| Los investigadores encontraron que el anticuerpo redujo la carga de amiloide, alivió el daño neuronal y alivió el deterioro cognitivo. |
Según un equipo de investigadores de la Universidad de Texas Health Houston, un anticuerpo agonista recién creado disminuyó la patología amiloide en ratones con enfermedad de Alzheimer , lo que indica su promesa como posible tratamiento para la enfermedad.
04 octubre 2022.- TREM2 TVD-lg, un anticuerpo de dominio tetravariable dirigido al receptor desencadenante expresado en mieloide 2 (TREM2), disminuyó la carga de amiloide, alivió el daño neuronal y alivió el deterioro cognitivo en ratones con enfermedad de Alzheimer. El estudio fue publicado recientemente en la revista Science Translational Medicine .
La terapia basada en anticuerpos es una modalidad de fármaco viable para el tratamiento de la enfermedad de Alzheimer.
Una de las principales áreas de enfoque en el nuevo estudio es el desarrollo de tecnologías para administrar terapias basadas en anticuerpos a través de la barrera hematoencefálica para el tratamiento potencial de la enfermedad”.
TREM2 es un receptor de paso único expresado por microglia, que son células de apoyo en el sistema nervioso central que sirven como carroñeros. La microglía es importante en la eliminación de los amiloides que forman grupos que rodean las placas de beta amiloide, que son un sello distintivo de la enfermedad de Alzheimer.
Si bien investigaciones anteriores han indicado que TREM2 es crucial en la fisiopatología de la enfermedad de Alzheimer, el nuevo estudio sugiere que aumentar la activación de TREM2 puede tener beneficios terapéuticos, como una mejor cognición.
Este enfoque de ingeniería de anticuerpos permitiría el desarrollo de terapias efectivas dirigidas a TREM2 para la enfermedad del Alzhéimer.
Fuente: “A tetravalent TREM2 agonistic antibody reduced amyloid pathology in a mouse model of Alzheimer’s disease” by Peng Zhao, Yuanzhong Xu, LuLin Jiang, Xuejun Fan, Leike Li, Xin Li, Hisashi Arase, Yingjun Zhao, Wei Cao, Hui Zheng, Huaxi Xu, Qingchun Tong, Ningyan Zhang and Zhiqiang An, 7 September 2022, Science Translational Medicine. DOI: 10.1126/scitranslmed.abq0095
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