La agricultura es susceptible al costo y la escasez de mano de obra, y es fundamental hacer que las prácticas de cultivo sean más eficient...
La agricultura es susceptible al costo y la escasez de mano de obra, y es fundamental hacer que las prácticas de cultivo sean más eficientes y sostenibles.
08 diciembre 2022.- El proyecto ROBS4CROPS, financiado con fondos europeos, es un catalizador vital para acelerar la robótica de alta tecnología y las tecnologías automatizadas en la industria alimentaria y agrícola europea. Sobre la base de la maquinaria agrícola existente, los estándares y las mejores prácticas, el proyecto de 4 años dará forma y entregará un sistema completamente autónomo, flexible y modular, listo para pruebas comerciales a gran escala.
Los ensayos se llevarán a cabo en asociación con granjas comerciales y líderes empresariales de Francia, Grecia, España y los Países Bajos. ROBS4CROPS reducirá significativamente la dependencia de los agricultores de la mano de obra contratada, aumentará la seguridad, reducirá el uso de insumos y la huella de carbono general de la producción de alimentos.
Los avances en la investigación están impulsando a los agricultores a adoptar robots al mostrarles cómo pueden hacer de todo, desde satisfacer las necesidades de los trabajadores del campo hasta detectar enfermedades en los cultivos de manera temprana.
La agricultura en Europa requerirá un uso mucho mayor de robots para ser productivo, competitivo y ecológico, tres objetivos principales de la UE para un sector cuya producción tiene un valor de alrededor de 190.000 millones de euros al año. Una de las razones para usar robots es la necesidad de renunciar al uso de herbicidas eliminando las malas hierbas a la antigua: el deshierbe mecánico, una tarea que no solo es mundana sino también ardua y que requiere mucho tiempo. Otro es la escasez frecuente de trabajadores para podar las vides. En ambos casos, los robots ayudarían.
La IA en la agricultura parece prometedora para tareas que deben repetirse a lo largo del año. Además, está la cuestión de la velocidad. A menudo, las máquinas trabajan más rápido que cualquier ser humano.
Francisco Javier Nieto De Santos, coordinador del proyecto FLEXIGROBOTS , está particularmente impresionado por un modelo de robot que toma muestras de suelo. Cuando se hace a mano, esta práctica requiere un cuidado especial para evitar la contaminación, el envío a un laboratorio y días de análisis.
Eventualmente, los beneficios de tales tecnologías se extenderán más allá de la industria agrícola para llegar al público en general al aumentar el suministro general de alimentos.
La idea detrás de ROBS4CROPS es crear un sistema robótico donde la maquinaria agrícola existente se actualice para que pueda trabajar en conjunto con los robots agrícolas. Para que el sistema funcione, los investigadores primero deben etiquetar los datos sin procesar, como imágenes o videos, de manera que la IA pueda leerlos más tarde.
Tractores sin conductor Luego, el sistema usa estas grandes cantidades de información para tomar decisiones "inteligentes", así como predicciones; piense en la función de autocorrección en computadoras portátiles y teléfonos móviles, por ejemplo. Un controlador agrícola comparable al "cerebro" de toda la operación decide qué debe suceder a continuación o cuánto trabajo queda por hacer y dónde, según la información de los mapas o las instrucciones proporcionadas por el agricultor. La maquinaria (tractores autónomos e implementos inteligentes como desmalezadoras equipadas con sensores y cámaras) recopila y almacena más información a medida que funciona, volviéndose "más inteligente". Protección de cultivos FLEXIGROBOTS, con sede en España, tiene como objetivo ayudar a los agricultores a utilizar los robots existentes para múltiples tareas, incluida la detección de enfermedades. Tomemos los drones, por ejemplo. Debido a que pueden detectar una planta enferma desde el aire, los drones pueden ayudar a los agricultores a detectar temprano los cultivos enfermos y prevenir una infestación más amplia. Si no puede detectar enfermedades en una etapa temprana, puede perder el producto de todo un campo, la producción de todo un año. La única opción es eliminar la planta infectada. Por ejemplo, no existe un tratamiento para el hongo conocido como mildiú, por lo que es crucial identificar y eliminar las plantas enfermas desde el principio. La información conjunta es clave para hacer que todo el sistema sea más inteligente. Compartir datos recopilados por drones con robots o introducir la información en modelos amplía la "inteligencia" de las máquinas.
Más información: ROBS4CULTIVOS | FLEXIGROBOTS
Fuente: Horizon: la revista de investigación e innovación de la UE
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