TECNOLOGÍA. Google y DeepMind acaban de lanzar MedPaLM, un gran modelo de lenguaje

  La IA se usa cada vez más en la atención médica. MedPaLM es un modelo de lenguaje grande de código abierto alineado con el dominio médico ...

 

La IA se usa cada vez más en la atención médica.

MedPaLM es un modelo de lenguaje grande de código abierto alineado con el dominio médico

09 enero 2023.- Está destinado a generar respuestas seguras y útiles en el campo de la medicina. Combina HealthSearchQA, un nuevo conjunto de datos de respuesta libre de preguntas médicas buscadas en línea, con seis conjuntos de datos de respuesta a preguntas abiertas existentes que cubren exámenes médicos profesionales, investigación y consultas de consumidores. 

MedPaLM aborda preguntas de opción múltiple y preguntas planteadas por profesionales médicos y no profesionales a través de la entrega de varios conjuntos de datos. Estos conjuntos de datos provienen de MedQA, MedMCQA, PubMedQA, LiveQA, MedicationQA y MMLU. También se agregó un nuevo conjunto de datos de consultas médicas seleccionadas y buscadas con frecuencia llamado HealthSearchQA para mejorar MultiMedQA. 

El conjunto de datos de HealthsearchQA consta de 3375 preguntas frecuentes de los consumidores. Se recolectó utilizando diagnósticos médicos de semillas y sus síntomas relacionados. Este modelo se desarrolló en PaLM, un LLM de 540 000 millones de parámetros, y su variación Flan-PaLM ajustada por instrucciones para evaluar los LLM mediante MultiMedQA. 

Med-PaLM actualmente afirma funcionar particularmente bien, especialmente en comparación con Flan-PaLM. Sin embargo, todavía necesita superar el juicio de un experto médico humano. Hasta ahora, un grupo de profesionales de la salud determinó que el 92,6 % de las respuestas de Med-PaLM estaban a la par con las respuestas generadas por médicos (92,9 %).

Esto es sorprendente, ya que se consideró que solo el 61,9 por ciento de las respuestas Flan-PaLM de formato largo coincidían con las evaluaciones de los médicos. Mientras tanto, se consideró que solo el 5,8 por ciento de las respuestas de Med-PaLM contribuyeron potencialmente a las consecuencias negativas, en comparación con el 6,5 por ciento de las respuestas generadas por médicos y el 29,7 por ciento de las respuestas de Flan-PaLM. Esto significa que las respuestas de Med-PaLM son mucho más seguras.

Otras aplicaciones basadas en IA

Esta no es la primera vez que Google se aventura en la atención médica basada en IA. En mayo de 2019, Google se unió a investigadores médicos para entrenar su inteligencia artificial de aprendizaje profundo para detectar el cáncer de pulmón en las tomografías computarizadas, con un rendimiento tan bueno o mejor que el de los radiólogos capacitados, logrando una precisión de poco más del 94 por ciento.

En mayo de 2021, Google lanzó una IA de diagnóstico para afecciones de la piel en los teléfonos inteligentes, lo que permitiría a todos los propietarios de teléfonos inteligentes tener una idea de cuál podría ser su diagnóstico. La aplicación no reemplazó el papel de un dermatólogo profesional, pero fue un importante paso adelante para el campo de la atención médica de IA.

En noviembre de 2022, Google anunció que otorgó la licencia de su prototipo de investigación de IA a iCAD, una empresa que crea equipos médicos innovadores para la detección del cáncer. El modelo de investigación de IA se puede utilizar para la detección del cáncer de mama.

Las dos compañías esperaban utilizar sus esfuerzos y tecnología combinados para mejorar la atención al paciente y crear más opciones de tratamiento. 

“iCAD y Google Health están unidos en nuestras misiones impulsadas por un propósito para elevar la innovación, mejorar la atención al paciente y optimizar los resultados para todos. Al combinar el poder de nuestras tecnologías y equipos, fortalecemos nuestra lucha contra el cáncer de mama e impactamos positivamente en las vidas de las mujeres y sus seres queridos en todo el mundo”, dijo Stacey Stevens, presidenta y directora ejecutiva de iCAD en ese momento.

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