MEDIO AMBIENTE. La IA predice que aumente la temperatura en 1,5 °C en la década de 2030, incluso si las emisiones disminuyen

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El mundo ya es 1,1 grados centígrados más caliente en promedio que antes de que despegara la combustión de combustibles fósiles en el siglo XIX. Lluvias e inundaciones más extremas se encuentran entre la letanía de impactos de ese calentamiento. (Imagen: Lisa Maree Williams/Stringer/Getty Images)

Un nuevo estudio ha encontrado que los objetivos de emisión diseñados para lograr el objetivo climático más ambicioso del mundo (1,5 grados centígrados por encima de los niveles preindustriales) pueden ser necesarios para evitar un cambio climático más extremo de 2 grados centígrados.

24 febrero 2023.- El  estudio , publicado el 30 de enero en  Proceedings of the National Academy of Sciences , proporciona nueva evidencia de que el calentamiento global está en camino de alcanzar 1,5 grados Celsius por encima de los promedios preindustriales a principios de la década de 2030, independientemente de si la cantidad de gases de efecto invernadero aumentan o disminuyen en la próxima década .

La nueva estimación de "tiempo hasta el umbral" es el resultado de un análisis que emplea inteligencia artificial para predecir el cambio climático utilizando observaciones de temperatura recientes de todo el mundo.

"Usando un enfoque completamente nuevo que se basa en el estado actual del sistema climático para hacer predicciones sobre el futuro, confirmamos que el mundo está a punto de cruzar el umbral de 1,5 C", dijo el autor principal del estudio, científico climático de la Universidad de Stanford,  Noah Diffenbaugh .

Si las emisiones siguen siendo altas durante las próximas décadas, la IA predice una posibilidad entre dos (50%) de que la Tierra se caliente 2 grados centígrados en promedio en comparación con la época preindustrial a mediados de este siglo , y una mayor de cuatro en cinco (80%) posibilidades de alcanzar ese umbral para el 2060.

Según el análisis, del que Diffenbaugh fue coautor con la científica atmosférica de la Universidad Estatal de Colorado,  Elizabeth Barnes , la IA predice que el mundo probablemente alcanzará los 2 °C incluso en un escenario en el que las emisiones disminuyan en las próximas décadas . “Nuestro modelo de IA está bastante convencido de que ya ha habido suficiente calentamiento como para que se superen los 2 C si alcanzar las emisiones netas cero lleva otro medio siglo”, dijo Diffenbaugh, profesor de la Fundación Kara J y miembro principal de la Familia Kimmelman en la  Escuela de Sostenibilidad Stanford Doerr .

Conflictos con conclusiones del IPCC

Este hallazgo puede ser controvertido entre los científicos y los formuladores de políticas, dijo Diffenbaugh, porque otras evaluaciones autorizadas, incluido el informe más reciente del Panel Intergubernamental sobre el Cambio Climático (IPCC), han concluido que es poco probable que se alcance la marca de 2 grados si las emisiones se reducen a cero neto antes de 2080 .

¿Por qué importa medio grado?

Cruzar los umbrales de 1,5 C y 2 C significaría no lograr los objetivos del Acuerdo de París de 2015, en el que los países se comprometieron a mantener el calentamiento global "muy por debajo" de 2 C por encima de los niveles preindustriales, mientras persiguen el objetivo más ambicioso de limitar el calentamiento a 1.5 C.

IMAGEN: Dana Granoski/ Fuente de datos: Diffenbaugh y Barnes, 2023

En la actualidad, el mundo ya es 1,1 grados centígrados más caliente en promedio que antes de que despegara la combustión de combustibles fósiles en el siglo XIX , y la letanía de impactos de ese calentamiento incluye incendios forestales más frecuentes, lluvias e inundaciones más extremas, y olas de calor más intensas y frecuentes.

Debido a que estos impactos ya están surgiendo, se predice que cada fracción de grado del calentamiento global intensificará las consecuencias para las personas y los ecosistemas. A medida que aumentan las temperaturas promedio, es más probable que el mundo alcance umbrales, a veces llamados puntos de inflexión, que causen nuevas consecuencias, como el derretimiento de grandes capas de hielo polar o la extinción masiva de bosques . Como resultado, los científicos  esperan  que los impactos sean mucho más severos y generalizados más allá de los 2 C .

Al trabajar en el nuevo estudio, Diffenbaugh dijo que se sorprendió al descubrir que la IA predijo que era muy probable que el mundo alcanzara el umbral de 2 C, incluso en un escenario en el que las emisiones disminuyeran rápidamente a cero neto para 2076. La IA predijo un uno de dos (50%) posibilidades de alcanzar 2 C para 2054 en este escenario , con una probabilidad de aproximadamente dos de tres (66%) de cruzar el umbral entre 2044 y 2065.

Se necesitan reducciones de emisiones más rápidas

Sin embargo, sigue siendo posible reducir las probabilidades de un cambio climático más extremo al reducir rápidamente la cantidad de dióxido de carbono, metano y otros gases de efecto invernadero que se agregan a la atmósfera. En los años transcurridos desde el pacto climático de París, muchas naciones se comprometieron a alcanzar emisiones netas cero más rápido de lo que se refleja en el escenario de bajas emisiones utilizado en el nuevo estudio. En particular, Diffenbaugh señala que muchos países tienen objetivos de cero neto entre 2050 y 2070, incluidos China, la Unión Europea, India y los Estados Unidos , al igual que muchos actores no estatales,  incluida la Universidad de Stanford.

Los resultados de este estudio sugieren que esas promesas ambiciosas podrían ser necesarias para evitar el 2C”.

IA de "red neuronal" entrenada para aprender del calentamiento pasado

Las evaluaciones anteriores han utilizado modelos climáticos globales para simular futuras trayectorias de calentamiento; técnicas estadísticas para extrapolar las tasas de calentamiento recientes; y presupuestos de carbono para calcular qué tan rápido tendrán que disminuir las emisiones para mantenerse por debajo de los objetivos del Acuerdo de París.

Para las nuevas estimaciones, Diffenbaugh y Barnes utilizaron un tipo de inteligencia artificial conocida como red neuronal , que entrenaron en el vasto archivo de resultados de simulaciones de modelos climáticos globales ampliamente utilizados .

Una vez que la red neuronal aprendió los patrones de estas simulaciones, los investigadores le pidieron a la IA que predijera la cantidad de años hasta que se alcance un umbral de temperatura dado cuando se le den mapas de anomalías de temperatura anuales reales como entrada, es decir, observaciones de cuánto  más  cálido o más fresco era un lugar en un año determinado en comparación con el promedio de ese mismo lugar durante un período de referencia, 1951-1980 .

Para probar la precisión, los investigadores desafiaron al modelo para predecir el nivel actual de calentamiento global, 1,1 C, en función de los datos de anomalías de temperatura para cada año desde 1980 hasta 2021 . La IA predijo correctamente que el nivel actual de calentamiento se alcanzaría en 2022, con un rango más probable de 2017 a 2027. El modelo también predijo correctamente el ritmo de disminución en la cantidad de años hasta 1,1 C que se ha producido en las últimas décadas. 

“Esta fue realmente la 'prueba de fuego' para ver si la IA podía predecir el momento en que sabemos que ocurrió ”, dijeron los autores del estudio.

Fuente Instituto Stanford Woods para el Medio Ambiente 

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