SALUD. La IA ya puede diagnosticar la depresión mejor que un médico y decirte qué tratamiento es mejor

La IA ya puede diagnosticar la depresión mejor que un médico y decirte qué tratamiento es mejor

 

Los médicos suelen diagnosticar la depresión mediante cuestionarios y autoevaluaciones. Shutterstock

La inteligencia artificial (IA) está preparada para revolucionar la forma en que diagnosticamos y tratamos las enfermedades. Podría ser particularmente útil para la depresión porque podría hacer diagnósticos más precisos y determinar qué tratamientos tienen más probabilidades de funcionar.

15 diciembre 2023.- Alrededor del 20 % de nosotros sufriremos depresión al menos una vez en la vida. Alrededor del mundo, 300 millones personas sufren actualmente depresión. Debido a esto, la Organización Mundial de la Salud ha descrito la depresión como el mayor factor que contribuye a la mala salud en todo el mundo. Entonces, ¿cómo podría ayudar exactamente la IA?

La depresión puede ser difícil de diagnosticar

A pesar de su frecuencia, la depresión es difícil de diagnosticar. De hecho, es tan difícil que los médicos generales detectan con precisión la depresión en menos de la mitad de los casos.

Esto se debe a que no existe una prueba única para la depresión: los médicos utilizan síntomas autoinformados, cuestionarios y observaciones clínicas para hacer un diagnóstico

Pero los síntomas de la depresión no son iguales para todos. Algunas personas pueden dormir más, otras duermen menos; algunas personas carecen de energía e interés en las actividades, mientras que otras pueden sentirse tristes o irritables.

Para quienes reciben un diagnóstico preciso de depresión, existe una variedad de opciones de tratamiento que incluyen psicoterapia, medicamentos y cambios en el estilo de vida. Sin embargo, la respuesta al tratamiento es diferente para cada persona y no tenemos forma de saber de antemano qué tratamientos funcionarán y cuáles no.

La IA entrena a las computadoras para que piensen como humanos, con un enfoque particular en tres comportamientos humanos: aprendizaje, razonamiento y autocorrección (para afinar y mejorar el desempeño con el tiempo). Una rama de la IA es el aprendizaje automático, cuyo objetivo es entrenar computadoras para que aprendan, encuentren patrones en los datos y hagan predicciones basadas en datos sin la guía de humanos.

En los últimos años ha habido un aumento en la investigación que aplica la IA a enfermedades como la depresión, que pueden ser difíciles de diagnosticar y tratar.

Lo que han encontrado hasta ahora

Los científicos han comparado los diagnósticos y recomendaciones médicas de ChatGPT con los de médicos de la vida real con resultados sorprendentes.

Por lo general, se utilizan directrices que recomiendan la psicoterapia como primera opción de tratamiento antes de la medicación.

Esto sugiere que es más probable que ChatGPT siga las pautas clínicas, mientras que los médicos de cabecera pueden tener una tendencia a prescribir en exceso antidepresivos.

ChatGPT también está menos influenciado por los sesgos sexuales y socioeconómicos, mientras que estadísticamente los médicos son más propensos a recetar antidepresivos a hombres.

Estadísticamente, los médicos tienen más probabilidades de recetar antidepresivos a los hombres. Shutterstock

Cómo afecta la depresión al cerebro

La depresión afecta partes específicas del cerebro. La investigación ha demostrado que las áreas del cerebro afectadas por la depresión son extremadamente similares en diferentes personas. Hasta tal punto que podemos predecir si alguien tiene depresión o no con más del 80% de precisión con solo observar estas estructuras cerebrales en exploraciones por resonancia magnética.

Otra investigación que utiliza modelos avanzados de IA ha respaldado este hallazgo, lo que sugiere que la estructura del cerebro puede ser una dirección útil para el diagnóstico basado en IA.

Los estudios que utilizan datos de imágenes por resonancia magnética (MRI) sobre la función cerebral en reposo también pueden predecir correctamente la depresión más del 80% de las veces.

Sin embargo, la combinación de información funcional y estructural de la resonancia magnética proporciona la mayor precisión, prediciendo correctamente la depresión en más del 93 % de los casos. Esto sugiere que el uso de múltiples técnicas de imágenes cerebrales para que la IA detecte la depresión puede ser la forma más viable de avanzar.

Las herramientas de inteligencia artificial basadas en resonancia magnética actualmente solo se utilizan con fines de investigación. Pero a medida que las resonancias magnéticas se vuelven más baratas, más rápidas y más portátiles, es probable que este tipo de tecnología pronto forme parte del conocimiento de su médico, ayudándoles a mejorar el diagnóstico y mejorar la atención al paciente.

Las herramientas de diagnóstico que quizás ya tengas

Si bien las aplicaciones de inteligencia artificial basadas en resonancia magnética son prometedoras, es posible que exista un método más simple y sencillo para detectar la depresión, literalmente.

Se están investigando los dispositivos portátiles, como los relojes inteligentes, por su capacidad para detectar y predecir la depresión. Los relojes inteligentes son especialmente útiles porque pueden recopilar una amplia variedad de datos, incluida la frecuencia cardíaca, el recuento de pasos, la tasa metabólica, los datos del sueño y la interacción social.

Una revisión reciente de todos los estudios realizados hasta ahora sobre el uso de dispositivos portátiles para evaluar la depresión encontró que la depresión se predecía correctamente entre el 70% y el 89% de las veces. Dado que se usan comúnmente y se usan las 24 horas del día, esta investigación sugiere que los dispositivos portátiles podrían proporcionar datos únicos que de otro modo serían difíciles de recopilar.

Sin embargo, existen algunos inconvenientes, incluido el coste sustancial de los dispositivos inteligentes que pueden ser inaccesibles para muchos. Otros incluyen la capacidad cuestionada de los dispositivos inteligentes para detectar datos biológicos en personas de color y la falta de diversidad en poblaciones de estudio.

Los estudios también han recurrido a las redes sociales para detectar la depresión. Utilizando IA, los científicos han predicho la presencia y gravedad de la depresión a partir del lenguaje de nuestras publicaciones y membresías comunitarias en las plataformas de redes sociales. Las palabras específicas que se utilizaron predijeron la depresión con tasas de éxito de hasta el 90 % tanto en inglés como en árabe. La depresión también se ha detectado con éxito en sus primeras etapas a partir de los emojis que utilizamos.

Predecir las respuestas al tratamiento

Varios estudios han encontrado que la respuesta al tratamiento podría predecirse con más del 70 % de precisión a través de dispositivos electrónicos a partir de registros sanitarios únicamente. Esto podría proporcionar a los médicos pruebas más precisas a la hora de prescribir tratamientos basados ​​en medicamentos.

Combinando datos de personas en ensayos de antidepresivos, los científicos han predicho si tomar medicamentos ayudará a pacientes específicos a entrar en remisión de la depresión.

La IA es muy prometedora en el diagnóstico y tratamiento de la depresión; sin embargo, los hallazgos recientes requieren validación antes de que puedan utilizarse como herramientas de diagnóstico. Hasta entonces, las resonancias magnéticas, los dispositivos portátiles y las redes sociales pueden resultar útiles para ayudar a los médicos a diagnosticar y tratar la depresión.

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