Imagen: Reinosa Forgings and Castings El proyecto AID4GREENEST plantea nuevas herramientas de análisis y modelado impulsadas por Intelige...
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| Imagen: Reinosa Forgings and Castings |
El proyecto AID4GREENEST plantea nuevas herramientas de análisis y modelado impulsadas por Inteligencia Artificial
∙ Para facilitar que la industria reemplace métodos costosos y laboriosos de prueba y error, reduzca residuos, ahorre costes y disminuya las emisiones de carbono
∙ Permitirá mejoras en la elaboración, mayor calidad y menor riesgo en el suministro de materias primas críticas
17 septiembre 2023.- La Comunidad de Madrid investiga nuevas técnicas para lograr una producción más sostenible de acero. El Instituto Madrileño de Estudios Avanzados (IMDEA) Materiales, junto a 10 socios de cuatro países europeos coordina el proyecto AID4GREENEST, que plantea nuevas herramientas de análisis y modelado impulsadas por la Inteligencia Artificial (IA).
El alcance de las herramientas desarrolladas a través del proyecto AID4GREENEST incluye el diseño del acero (química y microestructura), el diseño del proceso (parámetros de procesamiento), el diseño del producto (procesamiento y tratamientos térmicos) y las etapas de desempeño del producto. Las herramientas propuestas se complementan con una hoja de ruta diseñada para permitir procesos de innovación basados en modelos, desde el diseño de materiales hasta el desarrollo de productos, considerando al mismo tiempo las necesidades de la industria: mejora de la calidad de los materiales, reducción de las emisiones de carbono, limitación de la generación de residuos y reducción de los riesgos en el suministro de productos críticos. materias primas. Un consorcio de 10 socios compuesto por universidades, centros de investigación,
Actualmente las plantas industriales de acero utilizan un método tradicional de prueba y error, que consume mucho tiempo y mano de obra y conlleva un alto desperdicio de material, así como las correspondientes altas emisiones de carbono. De este modo, el desarrollo de nuevos métodos impulsados por la IA ayudará a reducir las tasas de rechazo de componentes y, por lo tanto, los residuos, al detectar fallos de diseño con antelación al proceso de producción.
Esto permitirá a los productores evitar la creación de piezas de acero defectuosas y ahorrar costes.
Para ello, AID4GREENEST propondrá seis nuevos métodos rápidos, basados en IA, para evaluar las características de nuevos aceros, como su resistencia, y también herramientas de modelado para hacerlos más avanzados y sostenibles. Así, mejorarán su calidad al reducir los defectos y disminuirán la dependencia de materias primas clave, todo ello con dejando una menor huella de carbono.
Este estudio se centrará en casos de uso de tres empresas: el fabricante de acero español Reinosa Forgings and Castings y las empresas belgas OCAS NV y ePotentia. Además del IMDEA Materiales, estas compañías colaborarán con la Asociación Española de Normalización, investigadores académicos de las universidades de Gante y Lieja (Bélgica), el Instituto Fraunhofer de Mecánica de Materiales IWM y Eura AG de Alemania y la Universidad de Oulu de Finlandia.
El proyecto está financiado por la Unión Europea a través del Programa de Horizon Europe (HORIZON) para la modelización y caracterización de materiales avanzados.
Fuente: Comunidad de Madrid
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