ES NOTICIA. La Comunidad de Madrid amplía su plataforma Big Data de análisis de datos sanitarios

La Comunidad de Madrid amplía su plataforma Big Data de análisis de datos sanitarios

 

Imagen: Rueda de prensa Consejo de Gobierno de la Comunidad de Madrid (29/05/2024)

El Consejo de Gobierno ha autorizado hoy la inversión de 3,2 millones de euros para mejorar el Big Data Analytics del SERMAS

∙ Relaciona la información de los pacientes con otra relevante  para la salud, como previsiones meteorológicas y niveles de  contaminación o polen 

∙ Permite asegurar la calidad del servicio y comprender las  variables que pueden afectar a la ocupación hospitalaria 

∙ Está diseñada para que se garantice la precisión,  disponibilidad y seguridad de los datos, tanto en el acceso como  en su tratamiento

29 mayo 2024.- El Consejo de Gobierno de la Comunidad de Madrid ha  autorizado hoy la inversión de 3,2 millones de euros hasta 2028 para ampliar la  plataforma de análisis de datos sanitarios. Se trata de una herramienta digital para que los profesionales del Servicio Madrileño de Salud (SERMAS) cuenten  con la información necesaria para tomar decisiones en tiempo real y, así, optimizar los servicios a los pacientes. 

Además, permite la inclusión de modelos predictivos, lo que fortalece la  capacidad de anticipar tendencias y eventos y mejora la capacidad de respuesta  de los facultativos. 

El llamado Big Data Analytics de Sanidad recoge el historial del paciente en el  sistema regional (Atención Primaria, Atención Hospitalaria, Emergencias…) y lo  relaciona con cualquier dato relevante para la salud del ciudadano, tales como  previsiones meteorológicas, niveles de contaminación o polen. 

Esto logra, por ejemplo, analizar con mayor exactitud las incidencias que se  producen a lo largo del año, como las olas de calor y las épocas de las  diferentes alergias o de aumento de casos de gripe, y planificar los recursos  asistenciales. A su vez posibilita asegurar la calidad del servicio y comprender  las variables que causan en cada momento la ocupación de urgencias.  

Además, ofrece la posibilidad de que los servicios sanitarios realicen estudios  para identificar la probabilidad de ingresos en la Unidad de Cuidados Intensivos  en función de determinadas variables clínicas, calcular la mortalidad de pacientes ingresados diagnosticados con infarto agudo de miocardio o  establecer un modelo predictivo de fractura de caderas. 

La plataforma está diseñada para que se garantice la calidad, disponibilidad y  seguridad de los datos, tanto en el acceso como en su tratamiento. De esta  manera, los gestores y profesionales del SERMAS se benefician tanto en su  labor asistencial como de docencia e investigación, ya que tienen acceso a  conjuntos de datos agregados y anónimos de forma dinámica para el desarrollo  de diferentes proyectos de I+D+i.

Fuente: Comunidad de Madrid


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