IA, inteligencia artificial, energía, consumo de agua, medio ambiente
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| España está de moda entre las Big Tech. Prácticamente todas ellas han elegido nuestro país para crear en él nuevos centros de datos. Las inversiones son notables en distintas comunidades, pero Aragón es sin duda una de las que más ha apostado por estas instalaciones, pero hay (al menos) un problema. |
24 agosto 2025.- Los centros de datos son infraestructuras críticas que almacenan, procesan y distribuyen información digital. Con el auge de la inteligencia artificial, su demanda energética e hídrica ha crecido exponencialmente, generando preocupaciones medioambientales y regulatorias.
El sector de la información y las comunicaciones consume entre el 5% y el 9% de la electricidad global
El agua, esencial para la refrigeración, se ha convertido en el "talón de Aquiles del mundo digital"
Consumo Energético Global
En 2018, los centros de datos representaron el 2,7% del consumo eléctrico total de la UE. Se estima que esta cifra podría alcanzar el 3,21% en 2030 si no se adoptan medidas de eficiencia.
El desarrollo de IA intensifica esta demanda, ya que los modelos requieren grandes volúmenes de procesamiento simultáneo.
Empresas como Google, Microsoft y Meta han reportado consumos energéticos multimillonarios, con esfuerzos por migrar hacia fuentes renovables.
Consumo de Agua
El agua se utiliza principalmente para refrigerar los servidores y en algunos casos para la generación de energía.
Un centro de datos promedio puede consumir entre 1,7 y 2,2 millones de litros de agua al día.
Según estimaciones, una conversación con ChatGPT puede requerir hasta medio litro de agua para mantener la infraestructura operativa.
En 2023, Microsoft consumió 7.800 millones de litros de agua, Meta 3.078 millones, y Google 22.700 millones.
Métricas de Eficiencia: PUE
La métrica principal para medir la eficiencia energética de un centro de datos es el PUE (Power Usage Effectiveness). El PUE se calcula dividiendo la energía total consumida por la instalación entre la energía utilizada únicamente por el equipo de TI. Un PUE ideal de 1.0 significaría que toda la energía se destina al equipo de cómputo, sin pérdidas por enfriamiento, iluminación, o sistemas auxiliares.
En la actualidad, las grandes empresas tecnológicas reportan cifras de PUE impresionantes. Google, por ejemplo, opera sus centros de datos con un PUE promedio a nivel de flota de 1.09.
Tabla: Proyecciones de Consumo Energético de los Centros de Datos
| Entidad | Proyección | Período | Notas | |
| IEA (Agencia Internacional de la Energía) | Consumo global de centros de datos podría duplicarse. | 2022 a 2026 | El crecimiento del consumo podría alcanzar el 3% de la demanda global para 2030. | |
| IEA (Agencia Internacional de la Energía) | Demanda de centros de datos de IA podría cuadruplicarse. | 2025 a 2030 | Proyección para centros de datos especializados en IA. | |
| Goldman Sachs Research | Aumento del 165% en la demanda global de energía de los centros de datos. | 2023 a 2030 | La IA pasará del 14% al 27% del consumo del sector para 2027. |
Marco Regulatorio en España
España está adaptando su legislación a las directivas europeas para mejorar la sostenibilidad de los centros de datos:
El Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico (MITECO) ha propuesto un Real Decreto que exige que los centros de datos estén entre el 15% más eficientes en consumo de agua y energía para mantener permisos de conexión a la red.
Los operadores con potencia instalada superior a 500 kW deberán reportar anualmente:
Consumo energético total y porcentaje renovable.
Volumen de agua utilizada y tipo (potable, reciclada).
Uso de refrigerantes y aprovechamiento del calor residual.
Impacto socioeconómico: empleo, desarrollo territorial, contribución económica.
Se prevé que los centros con potencia superior a 1 MW reutilicen el calor residual en redes de calefacción urbana o procesos industriales.
Implantación en España
España está emergiendo como un destino atractivo para centros de datos por su clima templado, infraestructura energética y conectividad internacional.
Sin embargo, el estrés hídrico en ciertas regiones plantea desafíos para la expansión sostenible de estas instalaciones.
El Gobierno busca equilibrar el crecimiento digital con la protección de recursos naturales, promoviendo la transparencia y eficiencia como pilares del nuevo modelo
Principales Proyectos de Centros de Datos para IA en España
Amazon Web Services (AWS) en Aragón
Ubicaciones: El Burgo de Ebro, Villanueva de Gállego, Huesca capital y próximamente Walqa.
Inversión: 15.700 millones de dólares entre 2024 y 2033.
Impacto:
Consumo energético estimado: 10.800 GWh, superior al de toda la provincia.
Consumo hídrico: más de 755.000 m³ anuales.
Instalación de pozos para refrigeración y acuerdos para canalización de agua desde manantiales locales.
AVAIO Digital en Algete (Madrid)
Proyecto de centro de datos totalmente equipado para IA.
Ya se ha asegurado el suministro energético y los permisos regulatorios.
Plug and Play en Valencia
Primer Centro de Excelencia de IA en Europa, previsto para inaugurarse antes del 1 de enero de 2026.
Enfocado en innovación, formación y aceleración de startups tecnológicas.
Metanostrum en Extremadura y Galicia
Filial de Ingenostrum Group especializada en centros de datos de alta capacidad.
Zonas estratégicas: Extremadura y Galicia, por su potencial en energías renovables y conectividad mediante fibra oscura.
Objetivo: descentralizar la infraestructura y reducir el impacto ambiental.
Madrid y Barcelona como hubs secundarios
Madrid cuenta con 203 MW de capacidad instalada; Barcelona con 42 MW.
España alberga ya 143 centros de datos, posicionándose como el principal hub del sur de Europa.
Conclusiones
El desarrollo de la IA está estrechamente ligado al crecimiento de los centros de datos, cuyo impacto ambiental exige una regulación firme y soluciones tecnológicas sostenibles. España, alineada con la normativa europea, está dando pasos importantes para garantizar que esta transformación digital se produzca con responsabilidad ecológica y social.
El crecimiento exponencial de la IA ha convertido a los centros de datos en un punto central de consumo global de energía y agua. Este análisis concluye que el aumento en la demanda de recursos es una consecuencia inevitable de la madurez y la ubicuidad de la IA, pero también una oportunidad para impulsar la innovación y la sostenibilidad.
Las estrategias de mitigación, como la transición al enfriamiento líquido, la optimización de hardware y software, y los ambiciosos compromisos corporativos, demuestran que la industria está tomando medidas proactivas. Sin embargo, la brecha de transparencia y la falta de estandarización en las métricas de consumo siguen siendo un obstáculo para una evaluación precisa.
El futuro sostenible de la IA no residirá únicamente en la eficiencia de sus centros de datos, sino en la capacidad del sector para integrarse en una economía circular que optimice las cargas de trabajo, aproveche las energías renovables y gestione el agua de manera responsable. La colaboración entre la industria, los reguladores y los consumidores será fundamental para garantizar que la revolución de la IA se construya sobre una base de sostenibilidad y equidad.
Referencias:
Hidalgo, Mar.
El consumo de energía y agua en los centros de datos: riesgos de sostenibilidad. Documento de Análisis IEEE 69/2022..Instituto Internacional de la Energía (IEA).
Energy and AI. Informe de abril de 2025..Ren, Shaolei et al.
The carbon and water footprint of artificial intelligence. Science Arena. 2024..Goldman Sachs Research.
AI to drive 165% increase in data center power demand by 2030. 2025..Google.
Measuring the environmental impact of AI inference. Blog de la empresa, 2025..Microsoft.
2025 Environmental Sustainability Report. 2025..Meta.
2024 Sustainability Report. 2025..EESI.
Data centers and water consumption. 2023..Universidad de California, Riverside.
Making AI less thirsty.arXiv. 2023..World Economic Forum.
How positive-energy data centers can unlock AI's potential and transform communities. 2024..Visualizing Energy.
What methods of electricity generation use the most water?..Submer.
Single-phase immersion cooling vs. direct to chip cooling. 2024..
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