TECNOLOGÍA. Auriculares que diagnostican con precisión una variedad de afecciones del oído

viernes, 5 de agosto de 2022

tecnología médica, afecciones del oido, auriculares, EarHealth

 

Un nuevo sistema basado en auriculares puede mapear la geografía dentro del oído y detectar una variedad de condiciones de salud. Depositphotos

Un equipo dirigido por investigadores de la Universidad de Buffalo utilizó auriculares Bluetooth y un sistema de inteligencia artificial de aprendizaje profundo para diagnosticar tres afecciones comunes del oído con una prueba de audio simple y no invasiva que utiliza un chirrido de audio similar a un sonar para mapear la estructura del oído.

05 agosto 2022.- El sistema EarHealth utiliza un conjunto de auriculares Bluetooth, mejorados con micrófonos orientados hacia el interior, conectados a una aplicación de teléfono inteligente. Envía una señal de audio chirriante al oído, luego los micrófonos registran cómo esa señal reverbera a través de los canales auditivos, lo que permite que el sistema cree un perfil de la forma única del oído interno de cada usuario.

Se toma una lectura mientras el usuario está sano, para establecer una línea de base, y luego se ejecuta la misma prueba periódicamente para buscar cambios. En ensayos en humanos con 92 voluntarios, el sistema pudo hacer diagnósticos de tres dolencias comunes que alteran la geometría del oído, simplemente comprobando los cambios en la geometría del oído interno, con una precisión del 82,6 %.

El sistema EarHealth utiliza un conjunto de auriculares con un accesorio de micrófono orientado hacia adentro. Universidad de Buffalo (EE.UU.)

Las tres condiciones que identificó fueron obstrucción por cerumen, tímpanos rotos y una infección común del oído conocida como ostitis media. Y en muchos casos pudo identificarlos mucho antes de que se presentaran como problemas graves. Debido a que tiene el potencial de detectar estas condiciones muy temprano, podría mejorar en gran medida los resultados de salud para muchas personas.

Los investigadores identificaron cuatro condiciones diferentes que alteran la señal de audio devuelta de una manera que el sistema de aprendizaje profundo puede reconocer y diagnosticar con más del 80% de precisión. Universidad de Buffalo

Los investigadores dicen que están trabajando para mejorar la precisión del sistema, comprobando cómo el pelo de la oreja, la inflamación histórica del tímpano y otros factores pueden influir en las lecturas. Pero el sistema parece ser lo suficientemente eficaz, asequible y fácil de usar como para lograr una adopción generalizada para los controles de oído regulares y súper rápidos.

Fuente: Universidad de Buffalo

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