TECONOLOGÍA. Sensor LiDAR que puede identificar objetos hasta a 1 kilómetro de distancia

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SiLC Technologies lanza su sistema de visión Eyeonic, un sensor LiDAR que puede identificar objetos hasta a 1 kilómetro de distancia

11 diciembre 2022.- SiLC Technologies, Inc. (SiLC), con sede en California, un desarrollador de tecnología avanzada de visión artificial, anunció el lanzamiento de su nuevo Eyeonic Vision System esta semana. El sistema de visión Eyeonic es uno de los sensores lidar más compactos de la industria y ofrece alta resolución, precisión y largo alcance. Representa décadas de innovación en fotónica de silicio, según SiLC. 

El sensor de visión Eyeonic de SiLC se anunció por primera vez en diciembre de 2021. Mejora la percepción del lidar tradicional basado en láser, proporcionando una percepción de profundidad mucho mayor y la velocidad instantánea de los objetos, lo que los hace muy adecuados para aplicaciones de vehículos autónomos.

El sistema de visión Eyeonic es el primer transceptor lidar de onda continua modulada en frecuencia (FMCW) que utiliza un único chip fotónico de silicio. Todas las funciones del lidar fotónico están integradas en el chip de silicio e instaladas en una carcasa compacta.

En la detección FMCW aprovecha las propiedades de los fotones de luz. El sistema de visión Eyeonic proporciona distancia, movimiento, velocidad e incluso información sobre la superficie y los materiales de cualquier punto del espacio 3D. Es similar a cómo un ojo humano detecta y rastrea objetos. 

El chip fotónico del Eyeonic integra un láser de ancho de línea ultra bajo, un amplificador óptico semiconductor, detectores de germanio y medidores de circuitos ópticos que brindan precisión milimétrica y distancias más largas. El sistema de visión Eyeonic también tiene requisitos de baja potencia y se puede producir en masa a bajo costo.

El lidar Eyeconic proporciona más de 10 veces la definición y precisión del lidar convencional. Puede medir la forma y la distancia de los objetos con alta precisión a distancias superiores a un kilómetro (1000 metros), lo que puede hacer que los vehículos autónomos sean más seguros al proporcionar más tiempo para reaccionar ante posibles peligros que se avecinan.

El chip Eyeonic 4D LiDAR fue reconocido por Frost & Sullivan como idealmente posicionado para interrumpir el mercado global LiDAR, que está creciendo rápidamente en la industria automotriz a medida que más vehículos vienen con funciones de conducción autónoma de nivel 2 que dependen de la tecnología lidar para la percepción.

El término "lidar" es un acrónimo de "detección y rango de luz". Para un vehículo autónomo, actúa como un par de ojos adicionales en la carretera y, por lo general, se combina con cámaras y radares. Los sensores Lidar utilizan pulsos de luz láser para medir la distancia, la velocidad y la forma de un objeto. 

Para un automóvil autónomo, los sensores lidar emiten millones de estos pulsos láser por segundo que se reflejan en los objetos circundantes, incluidos vehículos, peatones, edificios y señales de tráfico. Al medir este tiempo que tarda la luz en reflejarse ("tiempo de vuelo"), se puede calcular la distancia y la velocidad de un objeto en tiempo real. 

Dependiendo de la resolución del sensor lidar, se pueden generar hasta decenas de millones de puntos de datos para producir lo que se conoce como "nube de puntos" lidar, que se utiliza para generar una vista 3D detallada de los alrededores de un vehículo.

El sensor de visión Eyeonic de SiLC también utiliza procesamiento digital basado en un potente conjunto de compuertas programables en campo (FPGA). El beneficio de usar FPGA es que se pueden personalizar para una función informática específica después de la fabricación, a diferencia de los procesadores Intel que alimentan millones de computadoras y portátiles que ejecutan un conjunto específico de instrucciones o lógica de programación establecida en silicio durante la fabricación, que nunca se puede modificar. después de su hecho. Los FPGA sirven como una pizarra en blanco para los desarrolladores de hardware.

La tecnología FPGA de SiLC permite a los clientes adaptar el sistema de visión Eyeonic para sus aplicaciones, como el máximo rendimiento para la distancia o un campo de visión específico.

Por ejemplo, algunas aplicaciones lidar solo pueden requerir un rango de percepción de alrededor de 100 pies, mientras que un vehículo autónomo puede necesitar un sensor lidar para rastrear e identificar objetos hasta 1000 metros por delante. Esta personalización hace que el sistema de visión Eyeonic sea más versátil en todas las industrias.

SiLC dice que su nuevo Eyeonic Vision System es una solución de visión llave en mano para los fabricantes de automóviles, pero también se puede utilizar en otras aplicaciones, como robótica, cámaras inteligentes, biometría, seguridad, automatización industrial y electrónica de consumo. Además, su arquitectura programable flexible permite la sincronización de múltiples sensores de visión para mejorar la resolución y la precisión.

SiLC se fundó en 2018. Los inversores de la empresa incluyen Dell Technology Capital, Sony Innovation Fund by Innovation Growth Ventures (IGV), OSRAM Ventures, UMC Capital, Alter Ventures y Epson. SiLC dice que su sistema de visión Eyeonic está disponible de inmediato y se envía a clientes de todo el mundo.

En mayo pasado, el desarrollador de tecnología autónoma AutoX, que está implementando un servicio de robotaxi en China utilizando una flota de vehículos autónomos de nivel 4, anunció que seleccionó el sistema de visión Eyeonic de SiLC para su flota en China.

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