SALUD. La inteligencia artificial transforma el electrocardiograma (ECG) en una herramienta que salva vidas

sábado, 26 de julio de 2025

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EchoNext aprovecha el análisis de aprendizaje profundo de ECG estándar para descubrir cardiopatías estructurales ocultas, convirtiendo potencialmente cada prueba cardíaca de rutina en una herramienta de detección temprana. Imagen: Shutterstock

Una prueba cardíaca rutinaria y de bajo costo podría estar al borde de una actualización transformadora gracias a la inteligencia artificial .

26 julio 2026.- Un equipo internacional de investigadores ha logrado un avance revolucionario en la detección precoz de enfermedades cardíacas estructurales gracias a la inteligencia artificial (IA). El estudio, publicado en Nature , demuestra cómo una prueba común y económica como el electrocardiograma (ECG) puede convertirse en un sistema de alerta temprana para millones de pacientes.

La detección temprana de la cardiopatía estructural es fundamental para mejorar los resultados, pero la detección generalizada sigue limitada por el coste y la accesibilidad de las herramientas de diagnóstico por imágenes, como la ecocardiografía.

El modelo de IA, bautizado como EchoNext, fue entrenado con más de 1,2 millones de pares de ECG y ecocardiogramas de más de 230.000 pacientes tratados en ocho hospitales de Nueva York. Su objetivo: detectar enfermedades como insuficiencia cardíaca, hipertensión pulmonar y valvulopatías que suelen pasar desapercibidas en fases tempranas.

En pruebas controladas, EchoNext superó a 13 cardiólogos en precisión diagnóstica, identificando correctamente el 77% de los casos frente al 64% logrado por los especialistas.

Impacto clínico y social

  • En un despliegue silencioso sobre 85.000 pacientes sin ecocardiograma previo, el modelo identificó a más de 7.500 como de alto riesgo.

  • De los que fueron evaluados posteriormente, el 74% presentaba enfermedad cardíaca estructural, el doble que en la práctica clínica habitual.

  • El uso de EchoNext podría reducir los diagnósticos tardíos, mejorar la asignación de recursos y salvar miles de vidas cada año.

Democratización del diagnóstico

La IA permite que un simple ECG, disponible en casi cualquier consulta médica, se convierta en una herramienta de cribado masivo. Esto es especialmente relevante en zonas con acceso limitado a ecocardiografía, donde la detección temprana puede marcar la diferencia entre la vida y la muerte.

Además, los investigadores han liberado públicamente el modelo y los datos anonimizados, fomentando la transparencia y el desarrollo de nuevas aplicaciones clínicas.

¿Qué sigue?

Aunque los resultados son prometedores, los autores advierten que se necesitan ensayos clínicos a gran escala para confirmar que el uso sistemático de IA en ECGs mejora la supervivencia y la calidad de vida. También señalan la importancia de abordar posibles sesgos y falsas alarmas que podrían generar ansiedad innecesaria.

Estos hallazgos respaldan el potencial de la inteligencia artificial para ampliar el acceso al cribado de enfermedades cardíacas a escala. Para permitir un mayor desarrollo y transparencia, hemos publicado los pesos de los modelos y un gran conjunto de datos anotados que vinculan los datos del ritmo cardíaco con diagnósticos basados en imágenes.

Este estudio marca un hito en la integración de la inteligencia artificial en la medicina preventiva, y abre la puerta a un futuro donde cada latido cuenta.

Fuente: Poterucha, T.J., Jing, L., Ricart, R.P. et al. Detecting structural heart disease from electrocardiograms using AI. Nature (2025). https://doi.org/10.1038/s41586-025-09227-0

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