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24 abril 2026.- Un dato publicado hoy por Bloomberg sacude el mundo de la energía y la tecnología: BloombergNEF ha contabilizado 4,9 gigavatios de almacenamiento energético anunciados en co-localización con generación de combustibles fósiles en centros de datos, lo que representa alrededor del 32% de la capacidad global anunciada de baterías en centros de datos.
La cifra, en apariencia técnica, esconde una paradoja histórica: las baterías —la tecnología que durante años se ha presentado como la llave maestra de las energías renovables— están siendo desplegadas junto al gas natural para alimentar los centros de datos que sustentan la inteligencia artificial. Este informe analiza el fenómeno en toda su complejidad: sus causas estructurales, sus implicaciones climáticas y sus perspectivas de evolución.
Baterías y gas natural: la alianza inesperada que alimenta la inteligencia artificial y desafía la transición energética
La caída en el coste de las baterías, concebidas como la llave maestra de las renovables, está redefiniendo la arquitectura energética de los centros de datos. Una investigación a partir de datos de BloombergNEF, la AIE, Cornell University y otras fuentes de referencia.
Un dato publicado hoy por Bloomberg sacude el mundo de la energía y la tecnología: el 32% de la capacidad global de baterías anunciada para centros de datos se despliega junto a generación de combustibles fósiles. La paradoja es histórica: las baterías —la tecnología presentada como la llave maestra de las renovables— están siendo usadas para respaldar el gas natural que alimenta la inteligencia artificial.
01 La demanda que lo cambia todo: la sed energética de la IA
Para comprender por qué se produce esta alianza improbable, es necesario partir de la magnitud del problema energético que plantea la inteligencia artificial.
Los centros de datos de EE.UU. consumieron 183 teravatios-hora (TWh) de electricidad en 2024, según estimaciones de la AIE, lo que equivale a más del 4% del consumo eléctrico total del país, un volumen comparable a la demanda eléctrica anual de toda la nación de Pakistán. Para 2030, esta cifra podría crecer un 133%, hasta los 426 TWh.
La AIE ofrece una perspectiva global igualmente impactante: la generación eléctrica mundial para abastecer centros de datos está proyectada para crecer desde los 460 TWh en 2024 hasta más de 1.000 TWh en 2030 y 1.300 TWh en 2035 en el escenario base.
Un típico hiperscaler centrado en IA consume anualmente tanta electricidad como 100.000 hogares. Los centros de datos de IA operan bajo estándares de disponibilidad de «cinco nueves» (99,999%), lo que equivale a menos de cinco minutos y quince segundos de tiempo de inactividad al año.
Este es el nudo gordiano del problema. Las fuentes intermitentes —como el sol o el viento— son, por sí solas, estructuralmente inadecuadas para alimentar estos sistemas sin un respaldo sólido.
02 El cuello de botella: colas de conexión a la red de hasta 7 años
El primer obstáculo que empuja a los operadores hacia soluciones propias no es tecnológico sino administrativo e infraestructural. Conectarse a la red eléctrica convencional se ha convertido en un proceso incompatible con el ritmo de la carrera por la IA.
Para las nuevas construcciones, el principal cuello de botella ya no es el capital ni la construcción: es la cola de conexión a la red. En puntos calientes como Virginia, los plazos se han extendido de unos pocos años a hasta siete años.
En este contexto, el modelo «detrás del contador» (behind the meter) —generación propia directamente conectada al centro de datos, sin pasar por la red— se convierte en la vía de menor resistencia.
03 La lógica de la alianza: ¿por qué baterías más gas?
La combinación de baterías con generación de gas natural responde a una lógica operativa precisa que los expertos del sector han descrito con claridad.
Las configuraciones híbridas combinan la respuesta instantánea del almacenamiento en baterías con la duración de los motores de gas. Estas soluciones demuestran cómo los sistemas de baterías pueden proporcionar respuesta en milisegundos para la calidad de energía, mientras los motores suministran energía sostenida durante horas: una configuración perfectamente adecuada para las cargas de trabajo de la IA que crean picos de demanda repentinos seguidos de períodos computacionales prolongados.
Los precios de los paquetes de almacenamiento estacionario se situaron en solo 70 $/kWh globalmente en 2025. Los costes cayeron un 75% entre 2018 y 2025, y se prevé un descenso adicional del 25% para 2035 (BloombergNEF / Ember, diciembre 2025).
Desde el punto de vista técnico, la batería actúa como amortiguador: gestiona las fluctuaciones instantáneas de la demanda, mientras el gas proporciona la potencia base sostenida. La combinación supera las limitaciones individuales de ambas tecnologías.
Con sistemas BESS como parte de la estrategia energética, los desarrolladores pueden reducir años del cronograma de interconexión y poner capacidad en línea antes. Los sistemas de interconexión interrumpible con baterías como respaldo permiten obtener aprobaciones más rápidamente.
04 Los actores: quién está construyendo esta nueva infraestructura
| Empresa | Proyecto / Acción | Detalle energético |
|---|---|---|
| xAI (Elon Musk) | Colossus 1 y 2, Memphis (Tennessee/Mississippi) | ~600 baterías industriales (2,3 GWh) + 27 turbinas de gas en Southaven, MS. Demanda judicial NAACP por operación sin permiso. |
| Microsoft | Planta de gas en el oeste de Texas | Acuerdo con Chevron y Engine No. 1. Capacidad potencial: 5 GW. Construcción en curso. |
| Planta de gas en el norte de Texas | Acuerdo con Crusoe para planta de 933 MW de ciclo combinado. Dedicada a centros de datos de IA. | |
| Meta | Hyperion Data Center, Luisiána | Siete generadores de gas añadidos. Capacidad total del sitio: 7,46 GW. |
| Caterpillar + Joule | Campus en Utah (4.000 acres, 1 GW) | 1,1 GWh de BESS + generadores G3520K + CCHP (cogeneración combinada). |
| GE Vernova | Portfolio para centros de datos | Turbinas aeroderivadas LM2500XPRESS + sistemas de baterías integrados. 29 unidades pedidas por Crusoe AI (julio 2025). |
El alcance global del fenómeno es considerable: proyectos que totalizan más de 1.000 gigavatios de energía de gas están ahora en desarrollo en todo el mundo, un aumento del 31% en solo el último año. Más de un tercio de la nueva capacidad estadounidense abastecerá exclusivamente centros de datos.
05 El impacto climático: la fractura de los compromisos
La confluencia de estas decisiones estratégicas tiene consecuencias climáticas documentadas y preocupantes que contradicen frontalmente los compromisos que las propias empresas tecnológicas habían adoptado públicamente.
El estudio de Cornell es el más riguroso disponible: para 2030, al ritmo actual de crecimiento de la IA, se emitirían anualmente entre 24 y 44 millones de toneladas métricas de CO2 a la atmósfera, el equivalente a añadir entre 5 y 10 millones de coches a las carreteras de EE.UU. También drenarían entre 731 y 1.125 millones de metros cúbicos de agua al año.
Las cifras publicadas por las grandes tecnológicas confirman el deterioro:
| Empresa | Evolución de emisiones | Compromiso declarado | Situación actual |
|---|---|---|---|
| Microsoft | +23,4% desde 2020 | Carbono negativo en 2030 | Ha pausado compras de eliminación de carbono |
| +48% en cinco años | Cero emisiones netas en 2030 | Abandonó en 2023 la neutralidad operativa de carbono | |
| Meta | Emisiones indirectas crecientes | Cero emisiones netas (valor de cadena) en 2030 | Expansión masiva de gas natural en Louisiana |
Las consecuencias de la generación de gas van más allá del CO2. En el complejo xAI de Memphis, el impacto local es crítico: las turbinas tienen el potencial de emitir más de 1.700 toneladas anuales de óxidos de nitrógeno (NOx), lo que podría convertir al complejo en la mayor fuente industrial de smog del área metropolitana de Memphis, una zona que ya incumple los estándares nacionales.
06 ¿Pueden las renovables alimentar la IA por sí solas? El veredicto
Esta es la pregunta central que subyace a toda la controversia. La respuesta de los analistas es matizada pero clara: en el horizonte actual, no de forma autónoma.
Las fuentes de energía renovable como la solar y la eólica son por naturaleza intermitentes y estocásticas en su producción. Esta incompatibilidad temporal inherente entre la oferta de energía y la demanda complica el emparejamiento directo de la generación renovable in situ con la carga de trabajo de los centros de datos de IA.
La AIE ofrece la perspectiva más equilibrada: las renovables son la fuente de electricidad de más rápido crecimiento para los centros de datos, satisfaciendo casi el 50% del crecimiento en la demanda eléctrica entre 2024 y 2030. Sin embargo, en ese mismo período, el carbón sigue siendo la mayor fuente de electricidad adicional para los centros de datos a nivel global, con un aumento de casi 90 TWh, principalmente por el peso de China.
En Europa y la región Asia-Pacífico, la solución del gas natural tiene mucho menor protagonismo. En EMEA, los proyectos que combinan renovables con transmisión de cable privado pueden reducir el coste de la energía para los arrendatarios en un 40% comparado con la red convencional.
Incluso en el escenario ambicioso de alta penetración de renovables modelado por Cornell, para 2030 el CO2 solo caería aproximadamente un 15% respecto al escenario base, quedando unas 11 millones de toneladas de emisiones residuales que requerirían 28 GW de capacidad eólica o 43 GW de solar adicional para alcanzar el cero neto. Eso equivale a construir toda la capacidad eólica de Alemania desde cero únicamente para compensar las emisiones residuales de la IA estadounidense.
07 La vía de escape a largo plazo: la nuclear como comodín
Frente a la insuficiencia temporal de las renovables y la incompatibilidad climática del gas, la energía nuclear se está configurando como el verdadero horizonte estratégico de la industria tecnológica. Los compromisos son multimillonarios y públicamente anunciados.
| Empresa | Acuerdo nuclear | Tecnología / Socio | Fecha prevista |
|---|---|---|---|
| Microsoft | 835 MW de Three Mile Island (reinicio) | Constellation Energy (PWR convencional) | 2028 |
| 500 MW de reactores de sal fundida | Kairos Power (SMR, 6-7 reactores) | 2030–2035 | |
| Amazon | Más de 5 GW de nuevos proyectos nucleares | X-energy (SMR pebble bed) + Susquehanna | 2039 |
| Meta | 1-4 GW solicitados en RFP | Múltiples desarrolladores + Illinois nuclear | 2030s |
| Oracle | Campus alimentado por tres SMR | Permisos de construcción obtenidos (ubicación no revelada) | 2030s |
Sin embargo, los SMR son todavía tecnología de primera generación comercial. Las fechas más tempranas y realistas para que las primeras unidades sean operativas se sitúan en torno a 2028–2030, con la mayoría de los grandes proyectos concentrándose en la década de 2030. Hasta entonces, el gas sigue siendo el puente inevitable.
08 La hoja de ruta: ¿puede reducirse el impacto climático?
El estudio de Cornell no solo diagnostica el problema; también propone un camino. La hoja de ruta, que reduciría las emisiones de CO2 en un 73% y el uso de agua en un 86%, implica tres pilares: ubicación inteligente de los centros de datos (priorizando zonas con red eléctrica más limpia), una descarbonización más rápida de la red, y eficiencia operativa.
En paralelo, los avances en eficiencia computacional están reduciendo el consumo por inferencia de IA. Los chips de nueva generación y las arquitecturas de modelos más eficientes hacen que el peor escenario de crecimiento exponencial sea menos probable que hace dos años. Aun así, el volumen absoluto de demanda sigue creciendo más rápido que la eficiencia.
Conclusión del informe
La alianza baterías-gas en los centros de datos es racional desde la perspectiva de los operadores privados que persiguen ventaja competitiva en la carrera por la IA. Es el resultado predecible de tres convergencias simultáneas: la caída vertiginosa en el precio de las baterías, los cuellos de botella en las conexiones a la red convencional, y la exigencia de fiabilidad absoluta que impone la IA.
Pero lo que es racional a nivel empresarial puede ser profundamente problemático a nivel sistémico. Las grandes tecnológicas están comprando años de dependencia adicional de combustibles fósiles —en muchos casos sin los permisos ambientales pertinentes— mientras sus compromisos de neutralidad climática se evaporan ante los datos publicados en sus propios informes de sostenibilidad.
El escenario más probable para la próxima década es el de una transición en tres actos:
- 2024–2030 Gas + baterías como solución de emergencia para cubrir la demanda inmediata de los centros de datos de IA mientras la red convencional no puede absorber la carga.
- 2026–2035 Solar y eólica + almacenamiento BESS como solución de escala, a medida que los costes de las baterías continúan cayendo y los PPA corporativos de energía limpia maduran.
- 2030–2040 Nuclear (SMR) como solución de largo plazo y bajas emisiones para la potencia base ininterrumpida que requiere la IA. Condicionado a que los proyectos de primera generación cumplan sus plazos.
El gas con baterías no es el futuro de la energía de la IA. Es su presente incómodo.
Fuentes principales
BloombergNEF (Energy Storage Market Outlook 2025–2026; Sustainable Energy in America Factbook 2026) • Agencia Internacional de la Energía — Energy and AI, 2025 • Universidad de Cornell / Nature Sustainability (Fengqi You et al., noviembre 2025) • ITIF — Information Technology and Innovation Foundation • TechCrunch • Grist • DataCenter Dynamics • FlexGen • Data Center Knowledge • Inside Climate News • Southern Environmental Law Center (SELC) • Sierra Club • NAACP / Earthjustice • Pew Research Center • Brookings Institution • IEEE Spectrum • IAEA • Informes anuales de sostenibilidad de Microsoft (2024–2025) y Google (2023–2024).
