TECNOLOGÍA. Navegación robótica eficiente inspirada en los vuelos de aprendizaje de las abejas.

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Un dron, inspirado en los principios de navegación de las abejas melíferas, siguió un camino sinuoso hacia casa, como se muestra en esta visualización de larga exposición.  Laboratorio de Vehículos Aéreos Micro/Universidad Tecnológica de Delft

 'Bee-Nav', una estrategia de navegación altamente eficiente inspirada en los vuelos de aprendizaje visual de las abejas melíferas

14 mayo 2026.- Un futuro en el que drones entregan comida y paquetes en tu puerta, que antes eran ciencia ficción, quizá hoy en día no suene tan extravagante. Pero sigue existiendo una gran barrera: estas máquinas aún requieren una gran cantidad de memoria y potencia de cálculo para orientarse.

Para ayudar a los robots voladores a navegar por sí mismos, los autores de un nuevo estudio de Nature se inspiraron en uno de los sistemas de entrega más eficientes de la naturaleza: las abejas melíferas. Estos insectos industriosos suelen realizar un breve vuelo de aprendizaje antes de iniciar una búsqueda más amplia del néctar. Luego, cuando se acumulan pequeños errores al seguir la dirección y velocidad de sus desplazamientos, pueden reconocer su terreno desde diferentes enfoques.

El equipo envió a sus drones en un vuelo de aprendizaje similar, durante el cual tomaron imágenes panorámicas de su entorno. Luego, una red neuronal procesaba las imágenes para que el dron pudiera estimar siempre cómo regresar a casa, incluso si fallaba su rastreo de velocidad y distancia.

El método, apodado "BeeNav", fue un éxito: en todos los vuelos en interiores y en el 70% de los vuelos al aire libre con viento, los drones llegaron a casa. Un vuelo al aire libre incluso recorrió 600 metros utilizando solo 42 kilobytes de datos, menos de una milésima de por ciento del almacenamiento de datos en un smartphone estándar. Los investigadores imaginan que estos bots inspirados en las abejas monitorizarían cultivos en invernaderos o rastrearían inventarios en almacenes.

"Lo que encuentro especialmente emocionante es lo poco que se necesita computación", dijo la ingeniera mecánica Sarah Bergbreiter, que no participó en el nuevo estudio, a Scientific American. "Para los robots a pequeña escala en los que trabaja mi grupo y otros, este es el tipo de enfoque que hace plausibles despliegues serios al aire libre."

Más información: Nature

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