El absentismo laboral marca máximo histórico en España: 7,68% en 2025, bajas de 46 días de media y 16.500 millones de gasto público.
El absentismo laboral alcanza su máximo histórico en España: un 7,68% de las horas de trabajo pactadas no se trabajaron en 2025
Entre 1,6 y 1,7 millones de personas faltan cada día a su puesto de trabajo, 1,27 millones de ellas por baja médica. La duración media de las bajas por contingencias comunes ya roza los 46 días y el gasto público en incapacidad temporal alcanzó los 16.500 millones de euros en 2024, la segunda mayor partida de la Seguridad Social tras las pensiones.
Madrid, 8 de julio de 2026.— El absentismo laboral se ha consolidado como un fenómeno estructural del mercado de trabajo español. La tasa de absentismo —el porcentaje de horas pactadas que no llegan a trabajarse— cerró 2025 en el 7,68%, el nivel más alto de la serie histórica iniciada en el año 2000, según el indicador adelantado del XV Informe Adecco sobre empresa saludable, elaborado a partir de la Encuesta Trimestral de Coste Laboral del INE. La serie reciente muestra una escalada sostenida: 6,6% en 2021, 6,8% en 2022 y 2023, 7,3% en 2024 y 7,68% en 2025. Hasta 2017, esta tasa nunca había superado el 5%.
El grueso del fenómeno corresponde a las bajas médicas. Según los datos del Ministerio de Inclusión, Seguridad Social y Migraciones, en 2025 se registraron 7,98 millones de procesos de incapacidad temporal, que supusieron la pérdida de 341,8 millones de jornadas de trabajo, un 3,2% más que en 2024. En términos diarios, una media de 1,55 millones de trabajadores estuvo de baja médica cada jornada del año.
Un diagnóstico oficial: el estudio de la AIReF
La Autoridad Independiente de Responsabilidad Fiscal (AIReF) publicó en febrero de 2026, dentro de la segunda fase del Spending Review 2022-2026, la evaluación oficial más completa sobre la incapacidad temporal. Sus conclusiones dibujan un deterioro generalizado de los indicadores entre 2017 y 2024: los episodios de baja por contingencias comunes pasaron de 4,7 a casi 8,6 millones anuales; la incidencia subió de 21,4 a 33,9 procesos por cada 1.000 afiliados (+58,4%); y la duración media de las bajas creció de 40 a 45,9 días (+14,8%).
Diferencias por sexo
El estudio de la AIReF confirma un patrón diferenciado por sexos. Las mujeres presentan una probabilidad un 21% superior de iniciar una baja médica que los hombres, una diferencia que se mantiene incluso descontando el efecto del tipo de contrato o el sector de actividad. La brecha es especialmente visible entre los más jóvenes: la incidencia en mujeres de 16 a 25 años pasó de 31,3 bajas por cada 1.000 afiliaciones en 2017 a 57,2 en 2024 (+45%), mientras que en los varones de la misma edad subió de 23,7 a 43,5. En cuanto a la duración, las bajas de las mujeres son más largas en la mayoría de los tramos de edad, aunque la tendencia se invierte a partir de los 55 años, donde la duración media de las bajas masculinas ha crecido más (un 17,8% entre 2017 y 2024, frente al 12,6% en mujeres). En los tramos intermedios, de 35 a 45 años, las duraciones se mantienen estables entre 38 y 43 días en ambos sexos.
Duración y causas: la salud mental, el factor que más crece
La duración media de una baja médica en España se situó en torno a los 42 días en 2024 según las estadísticas de la Seguridad Social, con enormes diferencias territoriales (de los 29 días de Navarra a los 73 de Extremadura). Por diagnósticos, las enfermedades musculoesqueléticas y las respiratorias registran los niveles más altos de incidencia, pero el mayor crecimiento acumulado —y el mayor coste— corresponde a los trastornos de salud mental: la duración media de estas bajas ha pasado de 67 a 98,5 días entre 2017 y 2024.
El riesgo de baja por dolencias musculoesqueléticas aumenta con la edad, mientras que las bajas por enfermedades infecciosas, respiratorias o digestivas son más frecuentes entre los trabajadores jóvenes.
No todas las bajas contribuyen por igual al problema: la mayoría de los procesos duran entre uno y quince días, pero un pequeño porcentaje de bajas muy largas —en torno al 2,4%— explica más de un tercio de todos los días perdidos.
Reincidencia: un fenómeno cada vez más concentrado
Uno de los hallazgos más destacados del informe de la AIReF es la creciente concentración de las bajas en un grupo reducido de trabajadores. El porcentaje de personas que inician más de una baja en un mismo año natural ha pasado del 23% en 2017 al 31,8% en 2024, y el 25% de los trabajadores que causan baja acumula el 55% de todos los episodios. Análisis complementarios estiman que los trabajadores que encadenan múltiples procesos fueron responsables del 64,5% de las jornadas laborales perdidas en 2023. La AIReF atribuye parte de esta dinámica a deficiencias de diseño institucional —la separación entre quien reconoce la baja (los médicos de atención primaria de los servicios autonómicos de salud) y quien la financia (el INSS)— y recomienda una supervisión temprana de los procesos reiterados y de larga duración.
El coste para las empresas y las cuentas públicas
El impacto económico es considerable en ambas vertientes. Para las cuentas públicas, el gasto en la prestación de incapacidad temporal alcanzó los 16.500 millones de euros en 2024, el doble que hace una década y la segunda mayor partida de la Seguridad Social después de las pensiones.
Para el tejido productivo, las estimaciones varían según la metodología, pero todas apuntan a magnitudes muy elevadas: The Adecco Group Institute cifra el coste bruto total del absentismo en más de 37.000 millones de euros en 2024 —en torno al 3% del PIB—, con más de 1.700 millones de horas de trabajo perdidas; la CEOE estima que el coste podría superar los 32.000 millones en 2025; y diversos estudios sitúan el coste directo para las empresas en unos 12.245 millones de euros en 2023, a los que se suman los costes de contratación de personal sustituto y las pérdidas de productividad.
El impacto es especialmente severo en las pymes, donde una o dos bajas simultáneas pueden comprometer la actividad diaria, y está elevando la demanda de empleo temporal para cobertura de ausencias.
Factores explicativos y propuestas
Entre los factores que explican esta evolución, los análisis oficiales señalan el envejecimiento de la población activa (1,5 millones más de afiliados de entre 50 y 64 años desde 2019), el deterioro de la salud mental, la saturación de la atención primaria y las listas de espera sanitarias —que alargan las bajas a la espera de pruebas o especialista—, así como la generalización de complementos en convenio que elevan la cobertura económica de la baja, en ocasiones hasta el 100% del salario desde el primer día.
La AIReF propone reforzar la coordinación entre el INSS, los servicios públicos de salud, las mutuas y las empresas; intervenir de forma temprana en los procesos reiterados o de larga duración; facilitar a los médicos de familia información sobre las condiciones del puesto de trabajo; y desarrollar modelos de reincorporación progresiva tras bajas prolongadas, en línea con los países nórdicos. Los organismos coinciden en que la respuesta no pasa por recortar prestaciones, sino por mejorar la prevención, el seguimiento y la reincorporación.
Fuentes
- AIReF, "Evaluación del gasto público. Estudio de la Incapacidad Temporal", Spending Review 2022-2026 (segunda fase), febrero de 2026.
- Ministerio de Inclusión, Seguridad Social y Migraciones, estadísticas de incapacidad temporal 2021-2025.
- The Adecco Group Institute, XIV Informe (2025) e indicador adelantado del XV Informe sobre empresa saludable y gestión del absentismo (2026), elaborados sobre la Encuesta Trimestral de Coste Laboral del INE.
- Randstad Research, informes trimestrales de absentismo laboral 2024-2025.
- Consejo General de Economistas, "Absentismo laboral en España (2019-2025)".
Nota metodológica: la tasa de absentismo mide el porcentaje de horas pactadas no trabajadas por causas ocasionales (principalmente incapacidad temporal), excluyendo vacaciones, festivos y huelgas. Las cifras de coste proceden de estimaciones de distintos organismos con metodologías no homogéneas y deben interpretarse como órdenes de magnitud.
