ARQUEOLOGÍA. Inteligencia artificial en la datación de manuscritos: redefiniendo la cronología de los Rollos del Mar Muerto

arqueología, antropología, IA, inteligencia artificial, Rollos del Mar Muerto

 

Rollo del Mar Muerto número 28a (1Q28a), de la cueva 1 de Qumrán. Fuente: Osama Shukir Muhammed Amin FRCP(Glasg), CC BY-SA 4.0, vía Wikimedia Commons

Utilizando inteligencia artificial y datación por radiocarbono para determinar la edad de manuscritos antiguos.

16 junio 2025.- Un reciente estudio publicado en PLOS ONE titulado “Dating ancient manuscripts using radiocarbon and AI-based writing style analysis” ha revolucionado la forma en que se pueden fechar los antiguos manuscritos. La investigación, llevada a cabo por Mladen Popović, Maruf A. Dhali, Lambert Schomaker, Johannes van der Plicht, Kaare Lund Rasmussen, Jacopo La Nasa, Ilaria Degano, Maria Perla Colombini, y Eibert Tigchelaar, combina técnicas tradicionales de datación por radiocarbono con un innovador análisis de estilo de escritura basado en inteligencia artificial. El estudio ofrece avances decisivos en la precisión y el entendimiento de la antigüedad de los Rollos del Mar Muerto.

Metodología innovadora y el modelo Enoch

El estudio utilizó inicialmente la datación por radiocarbono en 30 muestras de manuscritos provenientes de Qumrán y otras localizaciones, aplicando espectrometría de masas con acelerador para obtener una referencia cronológica inicial. A continuación, se entrenó un modelo de inteligencia artificial denominado Enoch utilizando datos de 24 muestras con fechas previamente establecidas. Este modelo fue diseñado para analizar imágenes digitalizadas de los pergaminos, evaluando minuciosamente detalles intrínsecos de la escritura, como la curvatura y la geometría de las trazas de tinta, que son difíciles de discernir con métodos puramente visuales o paleográficos.

Una vez calibrado, Enoch se aplicó a 135 fragmentos adicionales de los Rollos del Mar Muerto. El modelo logró estimar con una precisión de alrededor de 30 años en muchos casos, lo que supera notablemente los márgenes de incertidumbre de los métodos convencionales que dependen de la interpretación subjetiva de los expertos.

Principales hallazgos

Entre los resultados más relevantes del estudio destacan los siguientes:

1. Coincidencia y discrepancias en la datación: Aproximadamente el 79% de las estimaciones basadas en inteligencia artificial coinciden con las dataciones previas obtenidas mediante análisis tradicional. Sin embargo, el 21% restante mostró diferencias significativas, situando algunos fragmentos tanto décadas antes como después de lo estimado inicialmente.

2. Reevaluación de la cronología de fragmentos clave: Un ejemplo notable es el fragmento 4Q114, que contiene pasajes del libro bíblico de Daniel. Mientras que métodos paleográficos tradicionales fechaban este texto alrededor del 160 a. C., la nueva datación indica que podría haber sido escrito hasta 70 años antes, situándolo en un contexto temporal más próximo al de la autoría original.

3. Cambios en la comprensión de los estilos de escritura: El análisis permitió identificar que dos estilos de escritura, tradicionalmente clasificados como “asmoneo” y “herodiano”, podrían haber coexistido desde finales del siglo II a. C. en lugar de haberse sucedido de forma lineal desde mediados del siglo I a. C. Esta observación ofrece nuevos matices sobre el desarrollo de la escritura en el contexto del judaísmo y, en extensión, del cristianismo primitivo.

Implicaciones para la investigación histórica y bíblica

La integración del análisis por radiocarbono y la inteligencia artificial abre una nueva era en la datación y estudio de manuscritos antiguos. La capacidad de obtener estimaciones precisas de la antigüedad de un documento, incluso cuando no existen inscripciones o marcadores explícitos en el texto, permite a los historiadores y paleógrafos reinterpretar el desarrollo de tradiciones religiosas y culturales. En este caso, la posibilidad de que ciertos Rollos del Mar Muerto sean más antiguos de lo que se creía hasta ahora tiene repercusiones significativas para comprender mejor la gestación de las ideas teológicas que marcaron el surgimiento del judaísmo y del cristianismo.

El estudio demuestra que la aplicación de inteligencia artificial al análisis de estilos de escritura representa una herramienta complementaria de gran valor para la datación de manuscritos históricos. Con el método presentado, se han reducido las incertidumbres asociadas a técnicas subjetivas, permitiendo asignar fechas de creación con una precisión sin precedentes. Aunque se subraya la importancia de seguir utilizando las metodologías tradicionales, el modelo Enoch promete ser un potente aliado en la reconstrucción de la evolución cronológica y estilística de algunos de los textos más importantes de la historia antigua.

Este avance no solo refina la cronología de los Rollos del Mar Muerto, sino que también sienta las bases para futuras investigaciones en diversos campos, desde la historia antigua hasta la paleografía y los estudios bíblicos, reescribiendo en parte el conocimiento sobre los orígenes y la evolución de las escrituras fundamentales para la humanidad.

Referencia: Popović, M., Dhali, M. A., Schomaker, L., van der Plicht, J., Lund Rasmussen, K., La Nasa, J., Degano, I., Colombini, M. P., & Tigchelaar, E. (2025, 4 de junio). Dating ancient manuscripts using radiocarbon and AI-based writing style analysis. PLOS ONE. DOI: 10.1371/journal.pone.0323185